人工智慧玩具：你會選擇買一個什麼樣的機器人？

西元2035年，智慧型機器人已經成為人類最好的生產工具和夥伴，他們在公共場合為人類提供協助，也進入普通人的家庭充當保姆。然而，原本人和機器人和諧相處的社會因為技術越來越發達而改變。在不斷提高的運算能力下，機器人學會了獨立思考，它們變成一個和人類並存的高智商機械群體，並試圖圈養人類。
　　這是科幻作家以撒·阿西莫夫在小說《I，Robot》中描述的場景。2004年，這部小說被改編成好萊塢電影，在全球收穫3億多美元的票房。雖然這部小說描述的是人工智慧和機器人技術進步之後可能出現的災難性後果。但遙遠的科幻，在今年3月穀歌的AlphaGo戰勝圍棋選手李世石時似乎讓人感覺到一絲聯繫。
　　人工智慧隨著AlphaGo的成功再次火熱。而集成人工智慧技術的機器人領域也成為了關注焦點。優必選、地平線機器人、ROBOO等機器人創業公司相繼公佈融資，機器人創業時機似乎已然來臨。然而，看似受資本寵愛的消費級機器人領域，其實也面臨著困境。
　　目前消費級機器人普遍處於玩具階段，由於技術不夠成熟，產品體驗不好，市場反映平平；硬體投入和研發成本太高，也讓很多創業公司都面臨著資金壓力。與此同時，機器人下一步的發展方向依然沒有明確，“消費級機器人產業才剛剛到起步階段”，ROBOO聯合創始人尹方鳴表示。



機器人處於玩具階段
　　尹方鳴參與創辦的ROBOO是一家人工智慧機器人系統公司。這家公司除了推出了布丁、Domgy等一系列玩具機器人之外，也在進行機器人系統研發和投資機器人團隊。今年9月，ROBOO宣佈獲得科大訊飛和兩家基金1億美元的A輪投資。
　　在參與創辦ROBOO之前，尹方鳴供職於360，負責過手機助手，也負責過360隨身WiFi業務。2014年，他和合夥人共同創辦ROBOO，希望整合產業鏈上的資源，為機器人企業和開發者提供一整套解決方案。創辦ROBOO近兩年，尹方鳴依然自稱是一個互聯網人。他認為，互聯網人最大的優點是追求用戶體驗，同時擅長資源整合，而這些能力正好可以應用在機器人產品上。
　　在2014年ROBOO成立之初，人工智慧還沒有現在這麼火熱。智慧型機器人只屬於更加小眾的專業愛好者的玩具。然而，尹方鳴和幾個合夥人一致認為，機器人是移動互聯網之後下一個好玩的領域。隨後，ROBOO推出布丁機器人，取得了幾萬台銷量的成績。
　　其實，推出產品的背後沒有那麼簡單。“互聯網出身的人轉型做智慧硬體產品，都會遇到大坑”，尹方鳴說，“機器人產品對硬體要求特別高，從產品設計到最終量產，每一次改動都要燒很多錢，而且機器人還需要與人交互，硬體與系統要協同，小小的玩具機器人裡面涉及到非常多的學問”。“為了設計布丁機器人的外觀，團隊人馬至少換了3次”。
　　有這種感慨的不只有尹方鳴一個人。優必選科技創始人、CEO周劍在2008年就開始在機器人領域創業，直到2013年才量產第一代產品。為了研發機器人，周劍曾經賣房賣車，僅機器人關節上一個伺服電機的研發時間都超過了一年。這家成立於2012年的智慧人形機器人公司最近終於苦盡甘來。2016年春節，兩款機器人登上春晚舞臺集體跳舞引發了業界關注。今年7月底，優必選科技宣佈完成B輪1億美元融資，估值10億美元。
　　除了ROBOO和優必選，目前服務機器人領域的創業公司已經數不勝數。然而，因為技術上的困難和硬體上的壁壘，機器人領域的實力競爭者只有幾家，同時，機器人也只能是簡單的寵物或者人形，而功能也大多只是玩具和簡單陪伴。
　　機器人有待功能提升
　　如果說國內的機器人只是處於玩具階段，國外則對機器人有了更高的定義。2016年初，波士頓動力公司推出了一款叫Atlas的雙足機器人。它在不同地形甚至是雪地裡行走時都能夠保持平衡，用雙臂自行搬運貨物，甚至在被擊倒後也能自行站起。
　　這款機器人在推出之後，引起業界的一片驚呼。清華大學多年研究人工智慧和機器人的教授對新浪科技表示，Atlas代表了機器人領域的最高水準。“Atlas證明國內在機器人尖端技術上還有差距，但在消費級的機器人上，我們還有機會”，尹方鳴稱。在ROBOO 9月份的發佈會上，他公佈過一款用電機驅動的機器狗XDog，相比波士頓動力那款知名的機器狗，這個由創業團隊研發的機器人更靈活，雜訊更小。
　　類似Atlas和XDog之類的機器人只是前沿探索。尹方鳴認為，機器人創業公司更注重考慮商業價值。“做一款機器人成本太高，做出來沒人買可能就直接拖垮一個公司”。因此，除了充當玩具，更多的消費級機器人其實可以轉向教育、智慧家庭管家之類的細分市場，就像軟銀推出的Pepper那樣。
這種情況也側面反映了一種尷尬：為玩具機器人買單的消費者目前依然是少數，數千的價格讓普通消費者也沒有太大興趣去選購這樣一個玩具。根據優必選公佈的資料，2014年，優必選銷售出幾千台Alpha機器人。2015年，Alpha系列銷售了一萬多台。相對于龐大的目標人群來講，數萬的銷量看起來依然還有增長空間。
　　除了教育消費者和針對細分市場，更大的方向其實是增加機器人的功能。幫你叫車，為你訂餐，根據愛好為你推薦影片，識別你的面部表情。只有將越來越多的能力賦予給機器人，它才能發揮更大的價值，進入更多人的家庭。
　　同時，機器人更智慧還需要人工智慧技術的進一步完善。“當你跟一個玩具機器人對話時，重複幾遍它也聽不懂時，興趣自然就沒了”。在語音辨識、語義理解甚至是圖像識別等技術層面上，依然還有許多難題等著整個產業鏈攻克。“真的要到機器人有了情感，還需要很長時間”，尹方鳴認為。
　　雖然機器人看似下一個風口，現實卻與阿西莫夫筆下的科幻相距甚遠。只有機械、自動化等領域的工程技術繼續進步，語音和圖像識別等人工智慧技術進一步提升，機器人才有可能滿足人們的期待。然而也許，那會是一個讓人又怕又愛的未來。